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現状業務とAI活用状況を棚卸しし、効果×実現性で優先順位・PoC候補・ロードマップ素案まで。使う所／使わない所の線引きも示します。
AI活用診断
どの業務から始めるか
Fig. 1 — AI Core & Satellite Nodes. 机上で終わらせず、動くPoCで確かめながら本番判断・定着まで伴走
Lead
業務部門とIT部門の間に立ち、評価軸・責任分界・運用条件を整理。机上で終わらせず、動くPoC・検証環境で確かめながら、業務で使ってよい状態まで伴走します。
生成AI・AIエージェント活用を、
PoCで終わらせず、
本番判断まで進める
Questions
AI導入は技術選定ではなく、業務判断・運用判断・責任判断です。
PoCの結果を、本番判断に使える形にできていますか
AIの回答精度以外に、何を見ればよいか決まっていますか
業務部門・情シス・ベンダーの役割と責任分界は整理できていますか
導入後に現場で使われ続ける条件を見ていますか
業務起点AI/DX伴走を主軸に、中心3商品でPoCを本番判断まで進めます。
現状業務とAI活用状況を棚卸しし、効果×実現性で優先順位・PoC候補・ロードマップ素案まで。使う所／使わない所の線引きも示します。
どの業務から始めるか
精度だけでなく根拠提示・運用負荷・責任分界・例外対応まで評価軸を整理し、Go/No-Go基準と本番化リスク一覧を揃えます。
本番に進める判断材料
論点整理・関係部門調整・設計レビュー・PoC推進を継続支援。必要に応じ検証環境や小さなPoCを実装し、見える形にして判断を早めます。
継続支援
AI導入の判断を、根拠で支える。出すのは個別実例の中身ではなく、評価観点・成果物・判断材料です（個別はNDA前提）。
回答の出どころを示し、誰が何を見た／操作できるかを残す
AIは起案者、決定・承認は人。任せる範囲を業務単位で線引き
任せてよい業務／任せてはいけない業務を切り分ける
導入後に使われ続ける条件まで設計する
提案・既存体制に入り、業務整理・AI評価設計・動くPoCでの検証・本番化に向けた論点整理を担います。既存の提案や開発体制を壊さず、表に出る形でも裏側で支える形でも調整可能です。
協業・紹介について相談するMasashi Koyama
Director
長年の経験から培ったのは、単純に「見える課題」を処理する力ではありません。陰に潜在化した本質的な課題を見抜き、引き出し、解決へ導く力です。クライアントが自覚していない問題の核心に踏み込み、実行可能な形で変革を推進します。
エンジニアとしてキャリアをスタートし、通信事業会社・大手ネットサービス会社・大手SIerでの実務を経て、2015年に株式会社BEMを創業。多種多様な業界のIT化推進に従事し、PM/PMO・クラウドインフラ・AI/DXコンサルを中心に幅広い業種を支援。近年は生成AI・AIエージェント活用のAI/DX推進コンサルとして活動中。
NW・Web・PM・クラウド・AI/DXと、幅広い領域で通用する実務スキルを保有
現場・管理者・役員の各視点を分けた資料設計とファシリテーション
導入・運用・定着化まで一貫支援。運用設計・KPI設計も同時に対応
提案する手法を自社の経営で先に使い、検証してから還元しています
Company at a Glance
12期
事業継続年数
20年+
IT実務経験
5領域
インフラからAIまで横断
5業種+
AI/DX支援実績
保険・製造・流通・会計・公共など、業種ごとに「どの論点を見ているか」で。顧客名・詳細はNDA前提で個別共有します。
「何から始めるか」「本番に進めてよいか」を、動くPoCで確かめながら整理します。近い業種の事例・概算のご相談も歓迎です。
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